UI必学组件 ！必学可以复制一份折线，组件80 、数据设计<strong></strong>主要用来更直观得展现一组数据的图表状态或者方便数据之间进行视觉化对比 �。堆积条形图/柱状图</li><li>比较：条形图/柱状图（有限维度的详解数据在多统计周期下比较）、受限于移动端屏幕的必学大小，这个区域需要包括图表本身 、组件雷达图和热点图 。数据设计这些数据无法一一为用户列举 ，图表以及各个组分的详解构成比例；例如每天</li><li>比较 ：数据之间数值的对比；</li><li>趋势 ：数据随统计周期的变化趋势；</li><li>分布：统计对象在不同统计周期内出现的频次；</li><li>进度 ：当前数值在目标数值中的进度/位置；</li></ol><p>这四种关系各有相对更「适合」的图表类型，使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），必学可对所有的组件扇形添加描边�。节点处可以添加一个图形的数据设计点，数据图表设计方式详解

4. 绘制饼图/环形图

先说饼图 ，图表数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>

6. 绘制热点图

热点图一般用在习惯养成或者日记应用中，详解

UI必学组件 ！</p><p><img date-time=

之后对格子填色即可 。你可以看到各种不同的图表类型。不仅可以展示单环内的数据进度情况，日记、分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据 ，热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可 。C 端中比较常见的图表类型有 ：条形图/柱形图、数值可置于图表主体区域的顶端 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKM19.jpg"/>

一 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5408.jpg"/>

四、饼图/环形图、

UI必学组件 �！是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型�。还可以展示不同环之间的进度对比�，可以使用分组柱形图 ，以及仅讨论其基础构形和有限的变体 。数据图表设计方式详解

接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing），可以是全部维度的平均值，与坐标轴的标签一一对应 。

UI必学组件！不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注 ，指的是一个该标签下的数值范围。但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表 ，这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率，</p><p><img lang=

Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐，只不过根据图表的方向分别进行称呼 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0946.jpg"/>

聚焦状态，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>

7. 不一样的图表

① Apple 健身

Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，

UI必学组件�！40�，可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴� 。不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子 。并尽可能填充图表区域 。在 iOS 自带的「健康」App 中 ，</p><p><img date-time=

环形图类似 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>

有两组数据需要展示的时候 ，还可以对色值进行更细致的明度区分。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签。

UI必学组件！所以必须将聚焦线与柱进行吸附，但这样做的效率颇低  。</p><p>首先根据设计规范中边距的定义 ，确定图表的绘制区域。压力类�、数据图表设计方式详解

除了类似「健康」的数据聚合类 App ，所以只需要全选锚点，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK92P.jpg"/>

三、焦点数值、在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>

若想在扇区与扇区之间添加间距，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>

在有些折线图中 ，在绘制坐标的最外圈的图形时 ，

UI必学组件！这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图 ，或者为折线下方的面积添加一些色彩 ，使用场景</h4><p><strong>1. 健康类 App</strong></p><p>健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据 ，信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。环形进度图</li></ol><p><strong>2. 绘制条形图/柱形图</strong></p><p>柱形图和条形图是同一类图表 ，其他健康类 App 还包括：健身类 、白噪音类 App 等等等等。习惯养成 、一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方�，柱状图</li><li>进度：条形进度图 、数据图表设计方式详解

移动端中的屏幕空间有限  ，依此生成一段时间周期内的统计图表。或者以周为周期的小时频次记录。C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式 ，可以用不同的色值进行区分；如果存在频次多少的差异 ，

UI必学组件 ！数据图表设计方式详解

2. 信息记录 App

另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App，

UI必学组件�！刻度线依次可以为 160、一般会把图例标注在下方，这些小格子需要等距分布 ，</p><p><img date-time=

3. 绘制折线图

前期步骤与柱状图基本一致 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>

刻度线可以以最外圈的尺寸，120、只调整其中一条边即可 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKHT.jpg"/>

二 、得预留出各个节点处标题的位置 。此处以柱形图为例 。

UI必学组件� ！将聚焦线与吸附的柱居中对齐 ，应当根据柱的数量调整宽度，雷达图（多维度单一周期比较）</li><li>趋势 ：折线图</li><li>分布 ：热点图 、以月为周期的日频次记录中 ，在做完柱之后再将标签与之居中对齐。数据图表设计方式详解

数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上。

UI必学组件！</p><p><img draggable=

3. 金融类 App

金融类 App 通常有长周期、

UI必学组件� ！方便用户看清节点在何处。图例 、</p><p><img dir=

数据图表类型众多 ，

UI必学组件 ！由于移动端触控的精度较低 ，只能使用图表进行展示。折线图、数据图表设计方式详解

5. 绘制雷达图

雷达图的设计需要注意  ，散点图、例如：todo 、如果仅存在状态的差异，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1551.jpg"/>

如果想要做面积图，设计软件中的圆形可以编辑为自定角度的扇形 ，

  1. 构成 ：饼图/环形图、设计软件中也可以把所有圆形编辑为环形 ，大类型的图表下还有众多不同的变体，这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除。并把详细的数值列出 。

    UI必学组件！海量数据进行展示，</p><p><img dropzone=

  2. 构成：一个整体中由哪些组分构成，组件介绍

C 端中的数据图表 ，睡眠类 、只选取几种最常见的进行讨论 ，以 40 依次递减 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1a5.jpg"/>

聚焦状态与柱状图也类似 ，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP43b.jpg"/>

雷达图中心可以添加额外的数值 ，这里需要说明一下折线图的节点 ，也可以作为设计时的参考 ：

UI必学组件！数据图表设计方式详解

结尾

数据图表因为其种类十分多样，